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大数据时代下国内外媒体新闻报道形态的创新

来源:http://www.what-erp.com 责任编辑:环亚娱乐ag88 更新日期:2018-11-07 22:32 字体:
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  大数据时代下,国外媒体对数据新闻这种新型报道形态的探索要早于国内媒体,在理念和操作上都相对成熟,而且在编辑部架构上也做了相应的适应性调整。国内多数主流媒体近年来也纷纷跟进,开始重视数据的收集、挖掘、分析及其可视化呈现。网易和财新网也用实验室这一理工学科常用词汇来命名自己的数据可视化编辑团队。国内媒体数据新闻报道的产出量较为可观,报道类型也基本涵盖了数据新闻的几种主要的形式。然而在这些报道在具体操作中也存在着一些突出的问题,甚至形成了一种固化的倾向。

  在数据可视化的呈现手段上,国内许多媒体都惯用一张长而窄的信息图来进行报道。对编辑而言,这类图表在操作上容易实现,几乎不需要复杂的技术手段。用户在阅读此类信息图的时候相对比较轻松,能够快速地完成阅读。从目前几大网站的作品来看,长信息图正成为网络上数据新闻报道的最主要的形式。

  但并不是所有话题都适合长图解说式的呈现。长图解说使得报道的逻辑被限制在线性的框架之中,这就使得有些更适合纵深挖掘或者多维度延展的话题在表达上受到了制约。表现形式的过度单一化也会给用户带来审美疲劳。这样做非但没有体现创新的意义,反而可以视为传统的思路。

  网络上也时常出现一种装饰很精美,视觉效果很酷炫,但实质上信息量很小,或者信息传递效率极低的报道。比较常见的情况就是常被误称为“H5”(Html5)的移动端动态页面。移动端的Web Page时下成为了一种潮流。网络上既有的工具(如MAKA、VXPLO)使得此类页面的制作变得极为容易,用户不用进入到代码的层面,只需直接修改模板中的素材和效果就能生成这样的滑动式页面。

  但很多媒体在使用这样的表达方式的时候并没有考虑到信息传播的效率问题。一般来说,这类移动端Web Page在阅读的时候会受到很多条件的制约,比如网络情况、用户所处的环境是否适合播放配乐等等。同样地,如果没有充足的信息量,这样的报道也是华而不实的,用户不一定愿意去阅读。

  数据新闻虽然重视视觉化,但是作品的好坏与否仍然取决于信息的分量,而不是美化后的图像或者特效。[16]传递新闻信息,仍是数据新闻的第一要义。

  目前,国内新闻网站在做相关报道时的数据来源更多是其他网站或者机构已经收集好的数据,而很少主动去开放性的数据库中搜索和筛选、整理数据。概括来说,就是对原始数据的收集和挖掘有所欠缺。

  采用既有的结构化数据,可以节省工作量,对记者的数据挖掘及分析能力的要求也较低。但是这在一定程度上限制了数据新闻报道的制作和思维方式,因为记者或编辑在数据的收集整理过程可以发现数据背后能产生新闻的故事,通过这种新闻故事形成独特的新闻线]数据驱动新闻中的“驱动”二字的含义正是体现在这里,从数据中发现有新闻价值的内容并用适合的手段来叙述故事。

  此外,一些报道在对数据进行分析时深度明显不足,局限在基本的呈现和大小的比较上,而不能深入地去分析数据的其他特征。

  在数据解读时,也常常犯“想当然”的错误。例如,在2014 年“据说春运”节目中有这样一组数字:春节期间,搜索相亲的人中有78% 是男性,这中间20-39 岁的人数占 79%。因此节目得出结论,这个年龄段的人群,可能正在路上,心里盘算着怎么躲过父母安排的相亲呢。[18]这样的分析显然是不科学的。

  数据并不天然地意味着真实。它们必须接受怀疑主义的检验,从来源到质量,再到是否有隐藏的偏见。[19]在新闻报道中根据数据做出的不严谨判断,会减损报道的客观性。

  在数值的呈现和比较上,国内媒体多采用条形图、饼状图等较为基础的统计图表,创新性不足。

  国内的数据新闻报道近年来发展势头较好,若置于华人视野中,大陆的数据新闻报道已经领先两岸三地。然而与欧美主流媒体相比,仍然存在一定的差距。国内媒体还需要在选题、数据处理、编程技术等多个角度有所突破。

  数据新闻本身可以成为深度报道的一种形态,数据驱动型深度报道也在成为大数据时代下新闻报的创新的一种趋势。国外一些媒体已经完成了不少数据型的深度报道,但这类报道在国内媒体中较少出现。媒体在选题的时候要有新意,不能依照传统的思路来进行选题。否则视野会局限在常规的事件(如节日、两会)或者服务性资讯上,难以在这个信息过载的时代吸引用户的注意力。

  国内网络媒体需要学习借鉴先进的报道制作技术,增强报道的交互性,使得数据的呈现形式变得多元化。要主动去接触网络上的开放工具,如帮助记者和编辑制作应用程序、图表或地图的Google Spreadsheets,IBM开发的可视化和数据共享平台ManyEyes,以及杜克大学开发的帮助记者分析时间数据的TimeFlow等等。在大数据的时代,这些新的工具和心得服务将有效帮助记者或者编辑来接受数据的挑战。[20]

  数据在未来的新闻生产中变得越来越重要。如何科学地收集数据,合理地筛选数据,利用统计或计算机的相关方法对数据进行处理,并对结果进行不同维度的解释是媒体从业人员的基本素质。统计和计算机的方法可以由相关专业队人员实现完成,但往往这些专业的人员对新闻业务的理解并不深刻,因此选用的方法可能不完全适用于某个具体问题,这就要求媒体从业人员有一定的统计学或数据挖掘,甚至是机器学习的基本知识,能够与专业人员进行有效沟通,从而合作解决数据分析问题。

  台湾学者胡元辉也强调了寻找数据以及善于从数据中发现新闻线索的能力:“要让资料(注:台湾地区将data翻译为资料,data journalism译为资料新闻学。)成为新闻产制流程的重要基础与依据,此一过程除了科技之外,仍仰赖传统的新闻产制能力,例如足以从资料大海中找到新闻点的良好嗅觉,以及让新闻故事可以被说得传神而妥切的优异叙事能力。”

  大数据技术已经渗透到了新闻生产的核心环节之中,数据本身也成为一种资源甚至是资产。在大数据的时代背景下,国内外媒体主动利用数据革新自身的报道模式,数据新闻正在逐渐成为主流。未来,趋势预测性新闻和数据驱动型深度报道的份量将有所增加[21],为此,数据的收集和整理将成为一种常态。

  数据给新闻媒体带来机遇和新的挑战,诸如数据的来源、分析与处理,以及支持相应数据运行的设备等23。互联网企业因其庞大的用户群体留下的使用痕迹而掌握了海量的数据资源,此外,它们又是计算机技术人才最为聚集的地方。因而对媒体而言,选择跨界合作,将是可行的应对之策。跨界合作对于媒体从业者自身数据素养的提升也是有益的。

  然而,如何扩大开放的数据源,如何监管数据的使用,怎样避免用数据编织的谎言,数据在机器人新闻中将发挥怎样的作用……这些又是大数据时代留给新闻界新的课题。

  [3]喻国明,李彪,杨雅,李慧娟.新闻传播的大数据时代[M].北京:中国人民大学出版社,2014:4,26.

  [5]新京报传媒研究院.新京报传媒研究(第四卷)[C] 北京:新世界出版社,2014:52.

  [7]彭兰.社会化媒体、移动终端、大数据: 影响新闻生产的新技术因素 [J]. 新闻界. 2012,16: 3-8.

  [16]劉忠博. 契合開放精神的新聞學:讀《資料好神,敘說故事百千樣:資料新聞學開講》. 新聞學研究[J]. 2014 ,10: 209-218.

  [17]张超,吴芳菲. 网络数据新闻的现状与发展对策——以网易、新浪和搜狐数据新闻为例[J]. 中国记者,2014,02:116.

  [19]郭恩强,亚历山大·本杰明·霍华德. 数据新闻何以重要?——数据新闻的发展、挑战及其前景[J]. 新闻记者,2015,02:67-71.

  回首过去的95年,我们的党披荆斩棘、开拓进取,我们的党风雨无阻、成就辉煌。忆往昔峥嵘岁月,看今朝风华正茂,笔耕不辍,砥砺前行。以人民日报为首的党报正是95年征程的见证者和记录者……